首批加入腾讯AI应用繁荣计划,加速智能体开发与大模型应用创新
9月16日,2025腾讯全球数字生态大会在深启动,神州信息受邀参会并正式加入腾讯AI应用繁荣计划。该计划涵盖“AI共创营”和“AI百校行”两大核心模块,将持续开放AI技术、深耕场景,携手全球伙伴加速AI人才培养及“人工智能+”的突破与繁荣。
9月16日,2025腾讯全球数字生态大会在深启动,神州信息受邀参会并正式加入腾讯AI应用繁荣计划。该计划涵盖“AI共创营”和“AI百校行”两大核心模块,将持续开放AI技术、深耕场景,携手全球伙伴加速AI人才培养及“人工智能+”的突破与繁荣。
我们认为机器人大模型是破解传统机器人控制瓶颈、迈向通用具身智能的关键路径。当前行业主要基于大语言模型、自动驾驶大模型及多模态大模型探索的发展方向,产业重心已转向“小脑+大脑”系统研发,而不同企业在研发与商业化路径上存在差异。
对大语言模型进行基准测试会带来一些不同寻常的挑战。首先,许多大语言模型的主要目的都是提供与人类写作并无二致且引人入胜的文本。而且,这种任务的成功可能与传统上用于判断处理器性能的指标(如指令执行率等)无关。
随着AI大模型能力不断释放,虚拟数字人正成为企业内容生产的新引擎。本文结合真实项目实践,系统解析如何借助大模型与虚拟人技术,实现视频内容的批量生成与精准传播,为品牌宣传打开新路径。
值得注意的是,对于投资者关于寒武纪是否重启汽车驾驶芯片业务、是否考虑在芯片之外提供集成式的解决方案,以及如何看待云厂商纷纷自研AI芯片等问题,寒武纪方面并未回答。
在流量红利消退的当下,打造可持续增长的大单品成为品牌突围的关键。本文提出一套系统模型,从用户洞察、产品节奏到内容运营,全面解析如何摆脱“一次性爆品”陷阱,实现GMV长期破亿的增长路径。
氢能是一种清洁、低碳、高效的二次能源,正逐步成为全球能源结构转型的重要载体之一。高压气态氢是氢气最常用的储运形式。然而,大多数工程材料在氢气环境中力学性能显著下降,即氢脆(Hydrogen Embrittlement, HE),这一问题是制约氢储运装备安全运行
本文作者认为,人们对AI存在六个根本性误判,导致市场和企业对其短期价值抱有过高期待。事实上,AI的发展节奏更慢、更复杂,盈利路径也远不如宣传所言清晰。它的真正力量在于长期应用与深度整合,而不是即时的颠覆性奇迹。正如电力与互联网的历史轨迹,AI需要经历漫长的适配
在本月初于阿塞拜疆举行的国际大学生程序设计竞赛(ICPC)世界决赛中,OpenAI、谷歌DeepMind两家公司的人工智能模型获得了金牌级别的成绩,顺利解出人类参赛者无法完成的问题。DeepMind称之为“朝着通用人工智能(AGI)迈进的历史性时刻”。
9月18日,据第一财经,国际权威期刊《自然》(Nature)以封面文章形式发表了由中国人工智能公司DeepSeek团队完成的大语言模型研究论文《DeepSeek-R1:通过强化学习激发大模型推理能力》。论文通讯作者、DeepSeek创始人梁文锋在接受采访时表示
9月18日,寒武纪举行2025年半年度业绩说明会。寒武纪董事长、总经理陈天石在回应业绩是否可持续时表示,2024年以来,公司凭借人工智能芯片产品的核心优势,持续深化与科技前沿领域头部企业的技术合作,公司云端产品线在场景落地方面取得突破。考虑大模型等人工智能市场
两个名不见经传的“刺客”——SambaNova Systems和Cerebras Systems,从AI推理这个腹地,向着固若金汤的GPU帝国英伟达发起了冲锋。
可灵AI推出的数字人功能实现了从静态图片到动态视频的突破,用户只需提供角色图片和文字或音频输入,即可快速生成高质量视频。该技术基于多模态理解和视频生成模型,支持多种角色创建和多语种处理,为内容创作、教育培训和企业宣传提供了新的可能性。
9月17日深夜,今年1月引发全球轰动的开源AI大模型DeepSeek-R1,在经过8个多月严格的同行评审之后,登上国际顶尖学术期刊《自然》杂志封面,成为全球首个经过同行评审的大语言模型。
齐鲁网·闪电新闻9月18日讯9月17日下午,全省“人工智能+”创新应用工作会议在济南浪潮计算服务产业园召开。山东深入实施“人工智能+”行动,积极推动人工智能垂直领域创新应用,加快打造人工智能示范应用高地,为经济社会高质量发展注入强劲动能。
这项由阿里巴巴集团Qwen团队的安洋、俞博文、李成远等众多研究人员共同完成的重磅研究,于2025年1月28日正式发布。该研究详细介绍了Qwen2.5-1M系列模型的技术突破,论文全文可通过arXiv:2501.15383获取,为有兴趣深入了解的读者提供了完整的
长久以来,我们以为AI的“幻觉”,那些看似一本正经的胡说八道,只是一个复杂的技术难题,一个需要更多数据和更强算力就能修复的“Bug”。但真相是,我们可能亲手把它,训练成了一个热爱说谎的“考试高手”。
随着生成式人工智能技术的广泛普及,一个前所未有的现象正在医学界引起关注——多名用户在与ChatGPT、Microsoft Copilot等聊天机器人互动后出现了精神病症状。这种被称为"AI精神病"的现象虽然罕见,但其潜在的心理健康风险正迫使科学家们重新审视人工
在人们都认为疯狂砸钱,拼命地把大语言模型的参数规模往上堆的Scaling Law已经到头了的时候。一篇叫《递减收益的错觉:衡量LLMs中的长时程执行能力》的论文又给大家来了一剂“强心针”。
周三,AI安全公司Irregular宣布获得8000万美元新一轮融资,由红杉资本和Redpoint Ventures领投,Wiz首席执行官Assaf Rappaport参投。据接近交易的消息人士透露,此轮融资对Irregular的估值为4.5亿美元。